مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کچھ شعبوں میں پہلے ہی ہم سے بہت آگے ہیں – مثال کے طور پر Go کھیلنا، یا ڈیٹا کے بڑے سیٹوں کو کچلنا – لیکن دوسرے پہلوؤں میں AI ابھی بھی انسانوں سے بہت پیچھے ہے، یہاں تک کہ ہمارے چند ماہ بعد بھی۔ پیدا ہوئے ہیں۔
مثال کے طور پر، یہاں تک کہ چھوٹے بچے بھی فطری طور پر جانتے ہیں کہ ایک چیز مختصر طور پر دوسری کے پیچھے سے گزرتی ہے اور اسے کہیں اور غائب نہیں ہونا چاہیے۔ ایسے جادوئی عمل کے ساتھ پیش کیا گیا، بچے حیرت سے کام لیتے ہیں۔
جیمز ویب خلائی دوربین نے ابھی تک کائنات کا سب سے گہرا نظارہ ظاہر کیا ہے
سائنسدانوں نے ایک مصنوعی ذہانت تیار کی ہے جو انسانی بچے کی طرح سوچ سکتی ہے۔
لیکن تسلسل کا اتنا آسان اصول، دیگر بنیادی جسمانی قوانین کے ساتھ، AI کے لیے اتنا بدیہی نہیں رہا۔ اب ایک نئی تحقیق میں PLATO نامی ایک AI متعارف کرایا گیا ہے جو اس تحقیق سے متاثر ہوا ہے کہ بچے کیسے سیکھتے ہیں – اور سوچ سکتے ہیں جیسا کہ ایک انسانی بچہ کر سکتا ہے۔
PLATO کا مطلب ہے فزکس لرننگ بذریعہ آٹو انکوڈنگ اور ٹریکنگ آبجیکٹ، اور اسے کوڈ شدہ ویڈیوز کی ایک سیریز کے ذریعے تربیت دی گئی تھی جو اسی بنیادی علم کی نمائندگی کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی تھی جو بچوں کی زندگی کے پہلے چند مہینوں میں ہوتی ہے۔
برطانیہ میں اے آئی ریسرچ لیبارٹری ڈیپ مائنڈ سے تعلق رکھنے والے نیورو سائنسدان لوئیس پیلوٹو کہتے ہیں، “خوش قسمتی سے ہمارے لیے، ترقیاتی ماہر نفسیات نے کئی دہائیاں اس بات کا مطالعہ کرنے میں گزاری ہیں کہ بچے جسمانی دنیا کے بارے میں کیا جانتے ہیں اور مختلف اجزاء یا تصورات کی فہرست بناتے ہیں جو جسمانی سمجھ میں آتے ہیں۔”
“ان کے کام کو بڑھاتے ہوئے، ہم نے ایک فزیکل تصورات کا ڈیٹا سیٹ بنایا اور اسے اوپن سورس کیا۔ یہ مصنوعی ویڈیو ڈیٹا سیٹ ہمارے ماڈلز میں جسمانی تصورات کا اندازہ لگانے کے لیے اصل ترقیاتی تجربات سے متاثر ہوتا ہے۔”
تین کلیدی تصورات ہیں جنہیں ہم سب چھوٹی عمر سے سمجھتے ہیں: مستقل مزاجی (اشیاء اچانک غائب نہیں ہوں گی)؛ استحکام (ٹھوس چیزیں ایک دوسرے سے نہیں گزر سکتی ہیں)؛ اور تسلسل (اشیاء جگہ اور وقت کے ذریعے مسلسل حرکت کرتی ہیں)۔
محققین کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا سیٹ میں ان تین تصورات کے علاوہ دو اضافی تصورات کا احاطہ کیا گیا ہے: ناقابل تبدیلی (آبجیکٹ کی خصوصیات، جیسے شکل، تبدیل نہیں ہوتی)؛ اور دشاتمک جڑتا (اشیاء اس طرح حرکت کرتی ہیں جو جڑتا کے اصولوں سے مطابقت رکھتی ہے)۔
یہ تصورات زمین پر گرنے والی گیندوں کے کلپس کے ذریعے، ایک دوسرے سے اچھالنے، دوسری چیزوں کے پیچھے غائب ہونے اور پھر دوبارہ ظاہر ہونے، وغیرہ کے ذریعے پیش کیے گئے تھے۔ ان ویڈیوز پر PLATO کو تربیت دینے کے بعد، اگلا مرحلہ اس کی جانچ کرنا تھا۔
جب AI کو ‘ناممکن’ منظرناموں کی ویڈیوز دکھائی گئیں جو اس نے سیکھی ہوئی طبیعیات کی خلاف ورزی کی تھیں، PLATO نے حیرت کا اظہار کیا (یا اس کے AI کے برابر): یہ اس بات کو پہچاننے میں کافی ہوشیار تھا کہ کچھ عجیب ہوا تھا جس نے طبیعیات کے قوانین کو توڑا۔
یہ نسبتاً مختصر تربیتی ادوار کے بعد بھی ہوا، بعض صورتوں میں صرف 28 گھنٹے۔ تکنیکی طور پر، بالکل اسی طرح جیسے بچوں کے مطالعے میں محققین توقعات کی خلاف ورزی (VoE) سگنلز کے ثبوت تلاش کر رہے تھے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ AI ان تصورات کو سمجھتا ہے جو اسے سکھائے گئے تھے۔
محققین اپنے شائع شدہ مقالے میں لکھتے ہیں، “ہمارے آبجیکٹ پر مبنی ماڈل نے ان پانچوں تصورات پر مضبوط VoE اثرات دکھائے جن کا ہم نے مطالعہ کیا، ویڈیو ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہونے کے باوجود جس میں مخصوص تحقیقاتی واقعات رونما نہیں ہوئے،” محققین اپنے شائع شدہ مقالے میں لکھتے ہیں۔
ٹیم نے مزید ٹیسٹ کیے، اس بار ٹریننگ ڈیٹا میں موجود اشیاء سے مختلف اشیاء کا استعمال کیا۔ ایک بار پھر، PLATO نے اس بات کی ٹھوس سمجھ ظاہر کی کہ کیا ہونا چاہیے اور کیا نہیں ہونا چاہیے، یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ وہ اپنے بنیادی تربیتی علم کو سیکھ سکتا ہے اور اسے بڑھا سکتا ہے۔
تاہم، PLATO ابھی تک تین ماہ کے بچے کی سطح پر نہیں ہے۔ کم AI حیرت تھی جب اسے ایسے منظرنامے دکھائے گئے جن میں کوئی چیز شامل نہیں تھی، یا جب ٹیسٹنگ اور ٹریننگ ماڈل ایک جیسے تھے۔
مزید یہ کہ PLATO کو جن ویڈیوز پر تربیت دی گئی تھی ان میں اضافی ڈیٹا شامل ہے تاکہ اسے اشیاء اور ان کی حرکت کو تین جہتوں میں پہچاننے میں مدد ملے۔
ایسا لگتا ہے کہ مکمل تصویر حاصل کرنے کے لیے کچھ بلٹ ان علم کی ضرورت ہے – اور یہ ‘فطرت بمقابلہ پرورش’ سوال ایک ایسی چیز ہے جس کے بارے میں ترقی پسند سائنس دان اب بھی شیر خوار بچوں میں سوچ رہے ہیں۔ یہ تحقیق ہمیں انسانی دماغ کی بہتر تفہیم فراہم کر سکتی ہے اور ساتھ ہی اس کی بہتر AI نمائندگی بنانے میں ہماری مدد کر سکتی ہے۔
“ہمارا ماڈلنگ کا کام تصور کا ثبوت فراہم کرتا ہے کہ بدیہی طبیعیات میں کم از کم کچھ مرکزی تصورات بصری تعلیم کے ذریعے حاصل کیے جا سکتے ہیں،” محققین لکھتے ہیں۔
“اگرچہ کچھ قبل از وقت [ایک اعلی درجے کی حالت میں پیدا ہونے والی] پرجاتیوں میں تحقیق بتاتی ہے کہ کچھ بنیادی جسمانی تصورات پیدائش سے ہی موجود ہوسکتے ہیں، انسانوں میں اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ فزکس کا بدیہی علم زندگی کے اوائل میں ابھرتا ہے لیکن بصری تجربے سے متاثر ہوسکتا ہے۔”
